第一届数字健康与智慧医疗系统科学会议在山东大学举行
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6月12日至14日，第一届数字健康与智慧医疗系统科学会议在山东大学召开。本次会议以“面向数智健康，立足系统科学”为主题，聚焦数字医疗健康系统工程理论与方法、公共卫生数字化转型、人工智能技术在医疗健康领域中的应用与创新等前沿领域，旨在探讨数字技术与医疗健康领域的交叉融合与创新应用。会议汇聚了海内外50余所高校、科研机构及企事业单位的150余位代表参会交流，大会邀请10位国内外顶级专家带来前沿主旨报告，设置六大主题学术分论坛，吸引了海内外高校青年学者、学术委员会委员、评审专家，以及全国各地科研工作者、一线医疗管理从业者和青年师生代表参与研讨。山东大学管理学院党委书记付岩志、中国系统工程学会数字医疗健康系统工程专业委员会副主任张江华、中国运筹学会医疗运作管理分会理事长罗利出席会议并致辞。开幕式由山东大学特聘教授、日本工程院外籍院士施建明主持。
开幕式
付岩志在致辞中介绍了山东大学的办学底蕴与管理学院学科建设成果，表示学院深耕系统工程等优势领域，推动管理学、信息技术与医学交叉融合，形成了多学科协同发展的鲜明特色。数字技术正深刻重塑医疗健康、医疗服务方式，复杂医疗体系亟需系统科学破解现实难题，本次会议紧扣时代需求，期待以此次会议为平台，与会专家学者共同探讨数智医疗发展新方向，为学院学科建设和人才培养积极建言、分享经验，助力学院交叉学科建设水平不断提升。
张江华介绍了中国系统工程学会数字医疗健康系统工程专业委员会汇聚了29所双一流高校、20余家高水平医疗机构及行业企业，搭建医产学研用协同平台，本次会议是专委会成立后的首场重磅学术会议。他指出，数字技术正重塑医疗健康业态，医疗系统作为复杂巨系统，需依托系统科学破解资源配置不均衡、运营效率不高等现实痛点。期待与会专家深化跨界协作，共研领域重难点，推动产学研协同发展，助力“健康中国”战略落地。
罗利回顾了此前在成都召开的中国系统工程学会数字医疗健康系统工程专业委员会成立大会暨第一届数字医疗健康系统工程学术会议，指出本次会议是继成都专委会成立大会后的又一场重磅学术会议。她介绍了中国运筹学会医疗运作管理分会的相关情况，推介了将于深圳大学举办的分会学术会议，诚邀与会专家积极参与。医疗运作管理分会与数字医疗健康系统工程专委会渊源深厚、协作基础扎实，期待未来共同推动医疗数字化转型与相关领域高质量发展。
大会报告
在大会报告环节，多伦多大学卢峰教授作主题报告，依托针对321名三甲医院放射科医师开展的肺结节诊断对照实验，系统验证了AI与人类医生之间的动态互补探索飞轮，对比剖析了认知卸载与动态互补性两种假说，结合多阶段对照数据，阐释了影响医生从AI实现长效求学探索的关键因素，并通过分层实验结果，揭示了心态态度在人机协同探索中的决定性作用，为人机协同模式在医疗乃至其他行业的长效落地提供了管理层面的实证参考。
明尼苏达大学Kingshuk K.Sinha教授就“Towards Realizing the Potential and Minimizing the Risk in Delivering Care at Scale： Leveraging Digital Health and Smart Healthcare Systems”作主题报告，由两个现实医疗困境引出研究方向，依托长期真实临床数据开展两项实证分析，深入剖析了机器人外科系统对外科团队能力建设的影响，并以精神科精准用药为例，探究药理遗传学临床指南对诊疗安全与服务规模化的作用，系统阐释了数字技术、精准医学在医疗体系转型升级中的实践价值，为智慧医疗的落地应用提供实证支撑。
伊拉斯姆斯大学孔庆霞副教授就“How Vritual Teams Can Redistribute Visibility and Workload： Evidence from Online Medical Consultation Platforms”作主题报告，系统梳理了线上问诊行业的发展现状，依托好大夫在线平台的真实诊疗数据，运用交错双重差分、粗精确匹配等实证研究方法，深入剖析了线上虚拟协作团队对普通基层医生服务机会的赋能机制，并进一步探究了团队活跃度、骨干医生参与度、医生服务沟通方式带来的差异化影响，为线上医疗平台优化医生资源配置、缓解医疗资源两极分化提供了实证依据。
中国科学院大学汤铃教授就“数智驱动的环境与健康风险预测与管理研究”作主题报告，结合环境治理与医疗服务数字化实践，阐释数智技术在生态低碳治理、智能医疗服务领域的应用路径，基于行业现存发展痛点论述传统技术在环境政策研判、医疗场景落地应用中的局限，并解读多模态大数据与人工智能模型的技术优势与应用价值，指出未来应进一步融合相关技术推动环境治理及智慧医疗发展。
四川大学罗利教授就“数据驱动的个性化肺结节筛查决策优化研究”作主题报告，结合LDCT筛查与DIP付费模式的临床实践，阐释CT‑HMM和POMDP模型在肺结节随访管理中的应用路径，论述现有临床静态筛查指南无法匹配患者个体病情的局限。解读马尔可夫系列模型动态追踪病情演变的技术特点，依托NLST数据集开展算例分析，量化DIP付费模式对筛查策略的影响，验证了个性化筛查决策框架的实际效用，并阐明了当前存在局限，为未来进一步完善研究、优化疾病管理提供了实证依据。
哈尔滨工业大学郭熙铜教授围绕“人工智能与医疗健康管理”作主题报告，他剖析了DRG/DIP支付改革、药品耗材零加成等政策下，我国公立医院面临收入受限、运营成本攀升的“剪刀差”现实困境，阐释了人工智能在医生培养、辅助诊疗、医院精细化管理、全周期健康管理等方向的赋能价值，并分享了团队在区域伤害监测、慢病干预、儿童健康管理等领域的落地研究实践，介绍了研究院“科研人员+临床医生”双PI的协同研究模式。
明治大学Takashi Tsuchiya教授以“An Observation on Incubation Period of Covid-19 Omicron Variant： How ‘Rough Bigdata’ can be Utilized in Epidemiology”为题作主题报告。他结合东京、大阪两地奥密克戎疫情的全人群发病数据，对比传统流调样本与社会大数据的分析差异，指出传统研究因样本多来自家庭聚集病例、存在抽样偏差，得出的2-3天潜伏期结论短于社会层面真实水平；他同时阐释了周度发病高峰的成因，强调抽样偏差对防疫决策的影响，提出应融合大小数据优势，完善流行病学研究方法。
麦吉尔大学丁弋川副教授带来以“The Use of LLM in Full Cycle Outpatient Care”为题的报告。他的团队以上海中医院“Linglan CDT”对话式数字导诊系统作为研究实例，通过梳理系统对话与患者就诊数据证实导诊推荐的精准程度直接决定患者依从就诊意愿。结合大语言模型、医院本地诊疗数据与相关算法对原有导诊模型迭代优化，大幅提升模型预测性能。同时还引入运营管理思维，将科室推荐问题转化为选品优化问题，对比不同科室推荐模式的适配效果，并提出增加推荐依据说明等优化思路。
香港大学欧阳会银副教授发表题为“From Stylized Models to Data to Al： The Questions That Drive Healthcare Operations Research”的报告，围绕模型、数据、决策三大核心展开分享，梳理了从纯理论建模，到依托数据修正模型、落地实际决策的研究历程，并以加拿大急诊室为案例，通过简化排队模型优化排班，在不增配人员的情况下将患者等待时间降低。另外提出运营管理研究者应聚焦人机协同，针对AI落地痛点开展研究，借助AI提升医疗服务的可负担性、质量与可及性，带来新的发现和改善诊疗效果的决策。
多伦多大学胡明教授以“When AI Meets OM”为题做报告，分享了三类研究方向：一是借鉴计算机领域大语言模型、Transformer架构，结合实证贝叶斯方法，解决零售长尾产品数据不足下的需求估计与决策问题；二是搭建简化模型，研究AI与用户交互推荐的流程，分析问答互动和商品推荐两种方式的效率差异；三是针对机票选购等场景，构建三类价格假设下的最优停止决策模型，结合大模型筛选适配模型，打造智能选购代理，为我们提供了三大研究思路与应用价值。
分论坛
13日下午，大会以六大平行学术分论坛的形式同步开展学术交流。本届大会围绕数字健康、智慧医疗核心研究方向，各分论坛均设置特邀专家报告、分组专题汇报两大环节，由领域资深专家、青年学者担任分论坛主席统筹研讨，共组织32场高水平论文报告，实现了多学科、多领域的深度交流。
闭幕式
闭幕式上，郭熙铜教授详细介绍了专委会的建设背景、组织架构与发展规划，并现场公布了本次会议入选《管理科学》期刊推荐的4篇优秀论文。张江华教授在会议总结中表示，本系列学术会议将持续举办，并将与中国运筹学会医疗运作分会深化合作，共同搭建高水平的海内外学术交流平台，积极推动我国数字医疗领域的原创研究成果与创新实践经验走向国际。
本次会议由中国系统工程学会数字医疗健康系统工程专业委员会、山东大学管理学院、山东大学数字医疗创新治理学科交叉研究团队承办，中国运筹学会医疗运作管理分会协办，是数字技术与医疗健康领域领域学术交流和知识传播的重要平台。参会代表充分利用此次交流机会，对数字医疗健康系统工程理论与方法、公共卫生数字化转型、人工智能技术在医疗健康领域中的应用与创新等前沿领域的理论、方法和应用进行广泛深入的研讨和交流，为数字医疗健康系统工程理论与方法的下一步研究指明了方向，同时也将为服务国家重大战略需求和区域医疗健康事业高质量发展提供重要的智力与方法支持。
