山东商业职业技术学院：巧用大数据舆情分析技术助超算数据安全屏障
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随着互联网普及加速信息传播，舆情分析的重要性日益凸显。互联网舆情分析系统能够实时监测信息，山东商业职业技术学院及时反馈给国家超算济南中心，有助于掌握最新舆情动态。它通过实时监控帮助超算迅速决策，具备高效分析能力，能发现数据中的问题并提供建议，从而加快问题解决并优化决策。
互联网舆情分析系统的主体分为三个方面：地方政府、企业部门、个人用户。针对三种不同的用户舆情分析系统基本要求是：
第一，了解和掌控范围内的网站信息情况，维持网络秩序，建立安全健康的网络环境，对于敏感话题或网络突发事件，能够及时了解情况从而采取必要措施。第二，快速掌握相关的舆情信息，把握舆情导向，作出应对措施和决定，维护品牌的形象。第三，使信息有序化，便于全面系统而又简明扼要地掌握某一时期或与某一专题有关的社会舆情状况。
山东商业职业技术学院研发的舆情分析系统，通过舆情采集工具，进一步整合网络资源的信息，精确且全面地采集热点话题。采用多平台、多层次的方式，减少不同平台数据干扰，提升舆情分析的客观性和准确性，便于后续的舆情检索与分析。
舆情分析是系统的核心功能，采用数据挖掘和自然语言处理技术。系统通过分词与关键词提取技术处理数据，结合百度AI舆情分析技术与深度学习LSTM+Attention模型，进行情感倾向分析。虽然百度AI系统可直接打分，但为了保证实时性与多样性，系统融合了LSTM+Attention模型，提升了对长句子和深层语义的分析准确性。
当对数据量很大或者使用者对数据不敏感时，数据沟通是有一定的障碍的。纵使对数据进行分析的系统多么精准，让使用者直接观看数据作出评价是很难的事情，所以除了对数据进行分析外，还需要对数据进行了可视化处理，让复杂的数据以简单图表的形式呈现，适量地展示数据中的有效信息，表述数据的内涵，更好地解释信息，传递信息十分快速。
面对大量数据和用户理解障碍，系统结合Django框架和Echarts制图工具，将分析结果以热力图、散点图、柱状图等形式呈现在Web端，帮助用户直观地分析和监测数据，快速传递有效信息。
舆情分析系统广泛应用于热点分析和舆情监管，基于海量社交平台数据，提取有效信息，掌控舆情发展趋势。在大数据时代从迅速增加的海量舆情数据里提取有效的舆情信 息，系统分析社交媒体上与热点话题相关的数据，生成舆情热度趋势图，帮助超算济南中心掌握公众情绪和舆论走向。系统通过信息采集技术，通过全天候监测海量信息，系统为网络舆情的精准监管提供技术支持；互联网舆情分析系统采用简单易用的界面，让超算中心可以轻松地使用。该系统具备易用、实时监控和数据安全等特点。超算中心只需输入关键词，系统即可自动监测并展示分析结果。此外，系统采用先进的数据加密技术，确保用户个人信息和数据安全。
互联网舆情分析系统集成了实时监测、高效分析、智能预测与数据安全等优势，能够为超算提供有效的数据安全屏障。安全保护。
